Das Hessisches Landesamt für Naturschutz, Umwelt und Geologie (HLNUG) hat eine Kompetenzstelle FernerkundungÖffnet sich in einem neuen Fenster ingerichtet, die Anwendungsmöglichkeiten im Umweltbereich identifiziert und mit anderen Landesumweltämtern und Bundesbehörden im Austausch steht. Auf Basis von Geobasis- und Geofachdaten können hessenweite Bewertungen bezüglich des Zustandes der Gewässer, des Ausmaßes von Hochwasserereignissen oder von Beeinträchtigungen von Natur und Landschaft erfasst und entsprechende Maßnahmenempfehlungen formuliert werden.
Der Landesbetrieb HessenForstÖffnet sich in einem neuen Fenster nutzt Daten aus der Erdbeobachtung insbesondere zur Überwachung der Situation der Wälder in Hessen, zur Detektion von Waldbränden und zur Waldschadenskartierung, die in der Regel in Kombination von raumfahrtgestützten Daten mit luftgestützten Daten aus Überfliegungen durch Flugzeuge oder Drohnen generiert werden.
Zu den zentralen Aufgaben der Hessischen Verwaltung für Bodenmanagement und Geoinformation (HVBGÖffnet sich in einem neuen Fenster)Öffnet sich in einem neuen Fenster gehören die nachhaltige Bereitstellung von hochwertigen Geoinformationen, das Bodenmanagement und die Immobilienwertermittlung. Die HVBG liefert Geobasis- und Geofachdaten und stellt perspektivisch hochaktuelle, sensorbasierte Satelliten-Fernerkundungsdaten zur Verfügung. Über den hochgenauen Echtzeit-Positionierungsdienst des „SAPOS“ unterstützt die HVBG Nutzer durch Galileo-Daten. Mit dem „Geoportal Hessen“ stellt die HVBG amtliche Geodaten auch mit Bezug zu Fernerkundungsdaten breiten Nutzergruppen zur Verfügung.
Daten aus der Raumfahrt liefern dem Hessischen Statistischen Landesamt (HSL)Öffnet sich in einem neuen Fenster wichtige Grundlagen für die Erfüllung seines gesetzlichen Auftrages: dem Erzeugen und Bereitstellen qualitativ hochwertiger Statistiken. Diese Statistiken stellen unentbehrliche Planungs- und Entscheidungsgrundlagen dar für die Landesregierung, für Verwaltungen und für die Wirtschaft. Durch den Einsatz von KI und insbesondere Methoden des Maschinellen Lernens erfasst das HSL u.a. landwirtschaftliche Anbauflächen und Ernteerträge und leistet so wichtige Beiträge für die Präzisionslandwirtschaft.